درباره سیاه و سفید

بخوانید درباره ما

«سیاه و سفید» مرجعی است برای یادگیری، بررسی و استفاده عملی از هوش مصنوعی به زبان ساده. ما معتقدیم پیچیدگی‌های هوش مصنوعی زمانی ارزش‌آفرین می‌شوند که بتوان آن‌ها را به زبان ساده ترجمه کرد.

در این مسیر، با آموزش‌های قدم‌به‌قدم (Tutorials)، نقد بی‌طرفانه ابزارها (Tools) و راهنماهای عمیق (Guides)، مخاطبان را برای استفاده عملی و روزمره از قدرت AI توانمند می‌سازیم.

مسیر پیش رو

مسیر پیش روی ما، تمرکز بر ساخت جامع‌ترین بانک ابزارها، آموزش‌های پروژه‌محور و دایرکتوری پرامپت در زبان فارسی است. هدف ما حفظ شفافیت در ارزیابی، ارائه راهکارهای عملی و هموار کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی برای جامعه فارسی‌زبان است.

فلسفه‌ی نام «سیاه و سفید»

سیاه و سفید در نگاه نخست دو رنگ متضاد هستند، اما کنار یکدیگر تصویری روشن و متوازن می‌سازند. این تضاد سازنده، الهام‌بخش رویکرد ما است: ارائه‌ی دیدگاه‌های متنوع و بررسی نکات مثبت و منفی فناوری‌ها تا مخاطب بتواند بهترین تصمیم را بگیرد.

سفر بصری ما

از قلم‌موی پرنده تا تلاقی لوزی‌ها

لوگوی قدیم سیاه و سفید

logo siah sefid

لوگوی جدیدسیاه و سفید

لوگو سیاه و سفید

لوگوی نخست با الهام از حرکت قلم‌مو و پرنده‌ای مینیمال، بر جنبه‌ی هنری و سیال هویت ما تأکید داشت. اکنون با رشد مخاطبان و گسترش حوزه‌های فعالیت، به نمادی هندسی و منسجم نیاز داشتیم. دو لوزی درهم‌تنیده‌ی لوگوی جدید، نشانگر پیوند دانش و خلاقیت است؛ نوار سیاه نماد تحلیل و منطق، و لوزی سفید نماد سادگی و شفافیت در آموزش است.

چرا بازطراحی لوگو؟

  • تطابق با چشم‌انداز جدید: ورود به حوزه‌های گسترده‌تر نیازمند هویت بصری مقیاس‌پذیر بود.

  • رساندن پیام سیاه سفید: نماد جدید و حس پیام دانش و خلاقیت و تحلیل و منطق را به خوبی به مخاطب می رساند.

  • همسویی با لحن برند: خطوط منظم و زوایای لوزی‌ها احساس اطمینان و استواری منتقل می‌کند.

مسیر پیش رو

مسیر پیش روی ما، تمرکز بر ساخت جامع‌ترین بانک ابزارها، آموزش‌های پروژه‌محور و دایرکتوری پرامپت در زبان فارسی است. هدف ما حفظ شفافیت در ارزیابی، ارائه راهکارهای عملی و هموار کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی برای جامعه فارسی‌زبان است.

همراه ما باشید

اگر علاقه‌مند به همکاری، تولید محتوا یا پیشنهاد ابزار جدید هستید، از طریق همکاری با ما  برای ما بنویسید. با هم می‌توانیم آینده‌ی روشن‌تری برای دانش در هوش مصنوعی ترسیم کنیم.